Get Fraud Risk & AML Compliance Software for Your KYC Business 🚀
arrow
Request Demo

كشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة: الأنواع وأفضل الممارسات

Team FOCAL
October 31, 2024
سرّع الامتثال لمكافحة غسل الأموال وتلبية المتطلبات التنظيمية  من خلال تقليل وقت الإعداد بنسبة %80

في ظل التطور السريع لتطبيقات الهواتف الذكية والمعاملات الرقمية، أصبح الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة تهديداً كبيراً يؤثر على الشركات والمستهلكين على حد سواء، حيث تتزايد الحاجة إلى أنظمة قوية للكشف عن الاحتيال ومنعه، تزامناً مع ازدياد الاعتماد على الهواتف المحمولة لأغراض مثل إجراء المعاملات المصرفية عبر الإنترنت والتسوق الرقمي.

لذا، يعرض هذا المقال بشكل شامل تعقيدات الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة، ويستعرض الأساليب المستخدمة في كشفه، وأفضل الممارسات لحماية مؤسستك المالية أو نشاطك التجاري من الأنشطة الاحتيالية.

ما هو الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة؟

يشير الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة إلى الاستخدام غير المصرح به أو الضار للأجهزة المحمولة أو التطبيقات أو الخدمات، بغرض تحقيق مكاسب مالية أو لأغراض أخرى غير قانونية، حيث يشمل هذا النوع من الاحتيال أنشطة عديدة، منها الاستيلاء على الحسابات، والاحتيال بالنقر، والاحتيال في تثبيت التطبيقات، والاحتيال عبر الرسائل القصيرة، والاحتيال في عمليات الشراء داخل التطبيقات، إذ زادت خطورة هذا الاحتيال مع الانتشار الواسع لتقنيات الهواتف الذكية، مما يجعل التصدي له أمراً حاسماً للشركات التي تعمل في المجال الرقمي.

أنواع الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة

نستعرض فيما يلي أنواع مختلفة من الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة:

  1. احتيال الاستيلاء على الحساب: يحدث احتيال الاستيلاء على الحساب عندما يتمكن المحتالون من الوصول غير المصرح به إلى حساب المستخدم، عن طريق استغلال بيانات مسروقة أو وسائل أخرى، مما يؤدي إلى خسائر مالية وتسريبات في البيانات، كما يتسبب في إضرار سمعة الشركة.
  1. احتيال النقر: يعتمد احتيال النقر على توليد نقرات غير صالحة أو احتيالية على الإعلانات الإلكترونية، حيث يستخدم المحتالون روبوتات أو مزارع نقر، مما يبرز أهمية حماية التطبيقات من هذا النوع من الاحتيال، إذ يؤدي إلى تضخيم غير مبرر لتكاليف الإعلانات، ويؤدي إلى تحريف مؤشرات أداء الحملات التسويقية.
  1. احتيال تثبيت التطبيقات: يشمل احتيال تثبيت التطبيقات تضخيم أعداد تثبيت التطبيقات بشكل مصطنع باستخدام أنظمة آلية أو مستخدمين محفزين، مما يضلل المعلنين ومطوري التطبيقات، إذ يؤدي إلى بيانات أداء غير دقيقة وهدر للميزانيات التسويقية.
  1. احتيال الرسائل القصيرة: يتمثل احتيال الرسائل القصيرة في الاستخدام غير المصرح به أو الاحتيالي لخدمات الرسائل النصية، كإرسال رسائل غير مرغوب فيها أو احتيالية، أو استغلال خدمات الرسائل النصية المدفوعة لتحقيق مكاسب مالية.
  1. احتيال عمليات الشراء داخل التطبيقات: يحدث احتيال عمليات الشراء داخل التطبيقات عندما يستغل المحتالون ثغرات في التطبيقات المحمولة للحصول على سلع أو خدمات رقمية دون دفع المقابل المستحق، لذا يعد الكشف عن الاحتيال في هذا النوع من العمليات أمراً بالغ الأهمية، إذ يؤدي إلى خسائر كبيرة في الإيرادات للمطورين والناشرين.
سرّع الامتثال لمكافحة غسل الأموال وتلبية المتطلبات التنظيمية  من خلال تقليل وقت الإعداد بنسبة %80

تقنيات كشف الاحتيال

تعتمد فعالية الحلول لكشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة على استخدام مجموعة متنوعة من التقنيات، تشمل الأساليب المستندة إلى القواعد، والخوارزميات القائمة على التعلم الآلي، والنماذج الهجينة.

1. كشف الاحتيال المستند إلى القواعد

تستند بعض أنظمة كشف الاحتيال إلى قواعد وأنماط محددة مسبقاً، حيث يتم إعداد هذه القواعد بناءً على سيناريوهات احتيالية معروفة، ويتم تعريفها بواسطة خبراء أو استنتاجها من تحليل بيانات سابقة. ورغم سهولة تطبيق هذه الأنظمة نسبياً، إلا أنها قد تجد صعوبة في كشف الأنماط الجديدة أو المتطورة من الاحتيال.

2. كشف الاحتيال باستخدام التعلم الآلي

تعتمد تقنيات التعلم الآلي، بما في ذلك خوارزميات التعلم تحت الإشراف والتعلم غير الخاضع للإشراف، على قدرتها على التعلم والتكيف مع البيانات، مما يجعلها من الأدوات الأساسية في كشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة.

1. تقنيات التعلم تحت الإشراف: تُدرب خوارزميات التعلم تحت الإشراف، مثل الانحدار اللوجستي وأشجار القرار والغابات العشوائية، على بيانات مسبقة (تتضمن حالات احتيال وغير احتيال معروفة)، إذ تساعد هذه الخوارزميات في التعرف على الأنماط والتنبؤ بحالات جديدة غير مكتشفة.

2. تقنيات التعلم غير الخاضع للإشراف: لا تتطلب هذه التقنيات بيانات محددة مسبقاً، حيث تعتمد الخوارزميات في كشفها على تحديد الأنماط والشذوذات في البيانات، مما يجعلها ملائمة لكشف سيناريوهات احتيالية جديدة وغير مكتشفة سابقاً.

3. تقنيات التعلم العميق: أظهرت تقنيات التعلم العميق، مثل الشبكات العصبية الاصطناعية والمشفرات الذاتية، نتائج واعدة في كشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة، إذ يمكنها تعلم أنماط وعلاقات معقدة من كميات كبيرة من البيانات، مما يجعلها فعالة في كشف سيناريوهات الاحتيال المعقدة.

3. الأساليب الهجينة لكشف الاحتيال

تجمع الأساليب الهجينة بين الأنظمة المستندة إلى القواعد وتقنيات التعلم الآلي، إذ تستفيد من قابلية التفسير التي توفرها الأنظمة المستندة إلى القواعد، كما تستفيد من القدرات التكيفية وخاصية التعرف على الأنماط التي تتميز بها خوارزميات التعلم الآلي.

مصادر البيانات لكشف الاحتيال

يتطلب كشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة بيانات متنوعة من مصادر مختلفة، حيث تشمل هذه المصادر:

  • بيانات الجهاز: توفر معلومات مثل بصمات الأجهزة، وبيانات المستشعرات، والمواصفات التقنية للجهاز، رؤى قيمة حول سيناريوهات الاحتيال المحتملة.
  • بيانات سلوك المستخدم: يساعد تحليل أنماط سلوك المستخدمين واستخدام التطبيقات وبيانات الموقع في التعرف على الأنشطة الشاذة التي قد تشير إلى وجود احتيال.
  • بيانات المعاملات: يمكن من خلال تحليل تفاصيل المعاملات، مثل المبالغ والتكرار والأنماط، المساهمة في كشف الأنشطة المشبوهة.
  • بيانات الشبكة: تساعد مراقبة حركة الشبكة وعناوين IP في التعرف على محاولات الاحتيال المنسقة أو الأنشطة الآلية.
  • مصادر البيانات الخارجية: تعزز فعالية أنظمة كشف الاحتيال عبر الاستفادة من مصادر البيانات الخارجية، مثل قواعد بيانات سمعة عناوين IP أو تدفقات الاستخبارات التهديدية.

التحديات في كشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة

رغم التطور المستمر في تقنيات كشف الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة، تظل هناك العديد من التحديات التي تواجه الشركات، حيث تشمل هذه التحديات:

  • جودة وتوفر البيانات: تعد جودة البيانات وشموليتها من العوامل الأساسية لتحقيق فعالية في كشف الاحتيال، إلا أن نقص البيانات أو عدم دقتها قد يؤثر سلباً على كفاءة أنظمة الكشف.
  • تطور أنماط الاحتيال: بما أن المحتالين يواصلون تطوير أساليبهم، يجب أن تتمكن أنظمة كشف الاحتيال من التعرف على الأنماط الجديدة والمتطورة والاستجابة لها سريعاً.
  • الخصوصية وحماية البيانات: يثير جمع ومعالجة بيانات المستخدم لأغراض مكافحة الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة مخاوف تتعلق بالخصوصية وحماية البيانات، إذ يجب على الشركات تحقيق التوازن بين فعالية كشف الاحتيال والالتزام باللوائح والمعايير الخاصة، مع الحفاظ على خصوصية المستخدمين.
  • الكشف عن الاحتيال في الوقت الفعلي: يعد الكشف الفوري عن الاحتيال والاستجابة له أمراً حاسماً في بيئة الأجهزة المحمولة السريعة، حيث يؤدي التأخر في كشف الاحتيال إلى خسائر مالية كبيرة وإضرار بسمعة الشركة.

أفضل الممارسات في الكشف عن الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة

لمواجهة الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة بفاعلية، يتعين على الشركات تبني أفضل الممارسات التالية ومتابعة التوجهات الناشئة:

1. المراقبة المستمرة والتكيف

يعد مراقبة أنماط الاحتيال وتكييف أنظمة الكشف لمواكبة التهديدات الجديدة أمراً بالغ الأهمية، إذ تسهم التحديثات الدورية وتعديلات النماذج والقواعد في تعزيز كفاءة آليات الكشف عن الاحتيال.

2. التحقق متعدد العوامل

تسهم تقنيات التحقق متعددة العوامل، مثل المصادقة البيومترية وكلمات المرور لمرة واحدة، في تعزيز أمان الحسابات بشكل ملحوظ، مما يقلل من خطر استيلاء المحتالين على الحسابات.

منصة فوكال FOCAL: حل منع الاحتيال المدعوم بالذكاء الاصطناعي

توفر منصة فوكال حلاً متطوراً لمنع الاحتيال، يعتمد على الذكاء الاصطناعي لمواجهة أساليب الاحتيال المعقدة وحماية الشركات من الهجمات المتقدمة. وتشمل ميزات هذا الحل ما يلي:

  • التصدي للهجمات المعقدة: تعتمد منصة فوكال على تقنيات التعلم الآلي والتعلم العميق، مما يمكّنها من رصد محاولات الاحتيال المعقدة وإحباطها، بما في ذلك الاستيلاء على الحسابات، والنقر الاحتيالي، والتلاعب في عمليات الشراء داخل التطبيقات.
  • الحماية الاستباقية: تتبنى فوكال نهجاً استباقياً في منع الاحتيال، حيث تراقب باستمرار سلوك المستخدم، وأنماط المعاملات، ومصادر البيانات ذات الصلة، مما يمكّن من رصد التهديدات المحتملة قبل حدوث أضرار كبيرة.
  • كشف الاحتيال غير المرتبط بالمعاملات المالية: إلى جانب الاحتيال المرتبط بالمعاملات، يتميز حل فوكال بالقدرة على الكشف عن أنواع الاحتيال الأخرى، مثل الاستيلاء على الحسابات وسرقة الهوية، فضلاً عن الأنشطة الضارة التي لا تتطلب معاملات مالية مباشرة.
  • الحماية السريعة من الاحتيال عبر التكامل السلس: يتميز حل فوكال بمرونة وسهولة في الاندماج مع الأنظمة وعمليات العمل القائمة، مما يتيح للشركات الاستفادة من قدراته المتقدمة للكشف عن الاحتيال دون التأثير على سير العمل.

الخلاصة

وفي الوقت الذي تستمر فيه تقنيات الأجهزة المحمولة بالتقدم وتتزايد فيه تعقيدات أساليب الاحتيال، يجب أن تتخذ الشركات موقفاً استباقياً في كشف الاحتيال. ستبقى المراقبة المستمرة، وسرعة التكيف، والتعاون مع شركاء الصناعة ومقدمي الحلول مثل منصة فوكال، ضرورية لضمان دفاع قوي ضد الاحتيال عبر الأجهزة المحمولة.

عبر إعطاء الأولوية لكشف الاحتيال ومنعه عبر الأجهزة المحمولة، تستطيع الشركات تعزيز بيئة رقمية آمنة وجديرة بالثقة، مما يتيح تجارب سلسة وآمنة لعملائها.

سرّع الامتثال لمكافحة غسل الأموال وتلبية المتطلبات التنظيمية  من خلال تقليل وقت الإعداد بنسبة %80
Share this post